Excelのシリアル値は、日付と時刻を数値として表現する方法です。このシリアル値を理解することで、Excelでの日付計算が劇的に効率化されます。本記事では、Excelのシリアル値の仕組みから、基本的な日付計算の方法、さらに高度な日付計算のテクニックまでを解説します。また、実際のビジネスシーンでの応用例も紹介し、Excelを活用した効率的な業務遂行に役立てていただける内容になっています。
Excelのシリアル値を理解して日付計算をマスター
Excelでは、日付はシリアル値として保存されています。これを理解することで、日付の計算を効率的に行うことができます。
シリアル値とは何か?
シリアل値とは、Excelが日付を数値として表現する方式です。1900年1月1日を1とし、それ以降の日付は順に整数が割り当てられます。たとえば、1900年1月2日は2、1900年1月3日は3というようにです。また、時刻はその日付の小数部分で表現されます。
シリアル値を日付に変換する方法
Excelでは、DATE関数を使用することで、シリアル値から日付に変換することができます。たとえば、シリアル値が44000の場合、`=DATE(1900,1,1) + 44000 – 1`と入力することで、翌日の日付を取得できます。
関数 | 説明 |
---|---|
DATE(1900,1,1) | 1900年1月1日を表します |
44000 | シリアル値 |
-1 | 1900年1月1日が1であるため、1を引く |
日付の差を計算する方法
二つの日付の差を計算する場合、単純にシリアル値を引き算するだけです。たとえば、2022年1月1日と2022年12月31日の差を計算するには、それぞれのシリアル値を取得し、引き算を行います。
特定の期間後の日付を計算する方法
特定の期間後の日付を計算する場合、シリアル値にその期間を加算します。たとえば、2022年1月1日から90日後の日付を計算するには、2022年1月1日のシリアル値に90を加算します。
曜日を計算する方法
曜日を計算するには、WEEKDAY関数を使用します。この関数は、日付のシリアル値を引数に取り、その日付が週のどの曜日であるかを返します。戻り値は1(日曜日)から7(土曜日)までの整数です。
関数 | 説明 |
---|---|
WEEKDAY(シリアル値) | 指定したシリアル値の曜日を返します(1:日曜日、2:月曜日、…、7:土曜日) |
よくある質問
Excelのシリアル値とは何ですか?
Excelのシリアル値とは、Excelが日付や時刻を内部で表現するための数値です。具体的には、1900年1月1日から数えた日数を表します。例えば、2023年1月1日のシリアル値は44927です。これは、1900年1月1日から2023年1月1日までの日数が44927日であることを表しています。このシリアル値を理解することで、Excelにおける日付計算が容易になります。
Excelで日付間の日数を計算する方法を教えてください。
Excelで日付間の日数を計算するには、シリアル値を利用します。まず、計算したい二つの日付をセルに入力します。次に、=END DATE – START DATEという式を使用します。ここで、END DATEは終了日、START DATEは開始日を表します。この式を入力することで、二つの日付間の日数が計算されます。例えば、2023年1月1日から2023年1月10日までの日数を計算するには、=DATE(2023,1,10) – DATE(2023,1,1)と入力します。
Excelで特定の日付から一定の日数を加算または減算する方法を教えてください。
Excelで特定の日付から一定の日数を加算または減算するには、日付のシリアル値に日数を加算または減算します。例えば、2023年1月1日に10日を加算したい場合は、=DATE(2023,1,1) + 10と入力します。これにより、2023年1月11日が計算されます。同様に、減算を行いたい場合は、=DATE(2023,1,1) – 10と入力します。これにより、2022年12月22日が計算されます。
Excelで曜日を計算する方法を教えてください。
Excelで曜日を計算するには、WEEKDAY関数を利用します。この関数は、指定した日付の曜日を数値で返します。数値の範囲は1(日曜日)から7(土曜日)までです。例えば、2023年1月1日の曜日を計算するには、=WEEKDAY(DATE(2023,1,1))と入力します。これにより、1(日曜日)が返されます。さらに、TEXT関数と組み合わせることで、数値ではなく曜日の名前を取得することもできます。例えば、=TEXT(WEEKDAY(DATE(2023,1,1)),aaa)と入力することで、日が返されます。

私は、生産性向上に情熱を持つデータ分析とオフィスツール教育の専門家です。20年以上にわたり、データ分析者としてテクノロジー企業で働き、企業や個人向けのExcel講師としても活動してきました。
2024年、これまでの知識と経験を共有するために、日本語でExcelガイドを提供するウェブサイト**「dataka.one」**を立ち上げました。複雑な概念を分かりやすく解説し、プロフェッショナルや学生が効率的にExcelスキルを習得できるようサポートすることが私の使命です。